Go to Top

Trendy, które zmieniły świat Big Data

Big data

Wielkie zbiory danych, czyli tzw. Big Data, nie są już dla nas niczym nowym. Dawniej zarządzanie tak ogromnymi ilościami informacji stanowiło dla firm nie lada wyzwanie, jednak dzisiaj istnieje już szereg narzędzi stworzonych przez branżę informatyczną, które pozwalają na ich sprawne gromadzenie, analizowanie i przetwarzanie.

„Cztery V” Big Data

Big Data to zjawisko związane z ogromnym wzrostem ilości danych. Najlepiej scharakteryzować je poprzez „Cztery V”:

Volume – ogromne ilości

Variety – ogromna różnorodność

Velocity – zawrotne tempo pojawiania się danych i konieczność analizowania ich w czasie rzeczywistym

Value – istotna wartość

Big Data to impuls dla ciągłego rozwoju branży IT. Jakie są najciekawsze trendy w rozwoju analityki i magazynowania danych? Co fundamentalnie zmieniło i nadal zmienia świat danych?

Chmura

Chyba wszyscy znają chmurę i jej zalety – szybkość, łatwość obsługi, dostępność. Dzięki temu rozwiązaniu dane nie są przechowywane na twardym dysku komputera, przez co są dostępne w każdej chwili, z każdego urządzenia z dostępem do Internetu. Chmura jest już standardem, jeśli chodzi o działanie infrastruktury IT w nowoczesnych przedsiębiorstwach. Coraz więcej firm rezygnuje nie tylko z „lokalnego” przechowywania danych, ale także z ich „lokalnego” przetwarzania, na rzecz chmury obliczeniowej (ang. cloud computing). Przeniesienie usług IT i całej infrastruktury na serwer pozwala na dostęp do danych po zalogowaniu z każdego komputera, co znaczne usprawnia pracę oraz generuje oszczędności.

Centra przetwarzania danych

Kolejnym krokiem, który zmienił świat danych, jest powstawanie centrów przetwarzania danych (ang. Data Centre Factory). Przedsiębiorstwa potrzebują systemów charakteryzujących się stałą, szeroką dostępnością, ponadto elastycznie dostosowujących się do ciągle zmieniających się wymagań biznesowych. Organizacje opracowują unikalne infrastruktury, które integrują serwery, sieci i pamięci masowe. Centra przetwarzania danych to zintegrowane platformy do obsługi aplikacji, usługi przechowywania danych i usługi sieciowe w czasie i miejscu, gdzie jest to potrzebne. Wdrożenie centrum przetwarzania danych pozwala na lepsze wykorzystanie zasobów, wzrost produktywności IT oraz – co istotne – sporą oszczędność kosztów.

Internet rzeczy

Trzecim trendem, który chyba najbardziej zmienił świat danych, jest tzw. Internet rzeczy (ang. Internet of Things – IoT). Internet rzeczy, zwany także Przemysłem 4.0 służy usprawnieniu naszego codziennego życia poprzez użycie danych pochodzących z przeróżnych urządzeń, co daje możliwość coraz efektywniejszego wykorzystania zasobów. Maszyny wykorzystywane w przemyśle stają się coraz inteligentniejsze, a linie produkcyjne coraz bardziej zautomatyzowane (o ile nie w pełni). Siła „Internet of Things” nie tkwi w samych urządzeniach, a ich potencjale. Dzięki temu możliwa jest ciągle postępująca automatyzacja procesów produkcji, gdzie maszyny są w stanie zastąpić przy pracy człowieka.

Najnowsze dane wskazują na fakt, iż rynek danych rośnie 6 razy szybciej niż rynek IT. Z raportu „Worldwide Semiannual Big Data and Analytics Spending Guide” przygotowanego przez firmę IDC wynika, iż w 2020 roku wartość Big Data na całym świecie wyniesie aż 203 miliardów dolarów (obecnie jest to ponad 130 miliardów dolarów). W ciągu najbliższych lat to banki staną się największym odbiorcą Big Data a także przedsiębiorstwa zatrudniające ponad 500 pracowników.

Firmy, które wdrażają praktyki oparte na efektywnym przetwarzaniu danych w podejmowaniu decyzji biznesowych, z całą pewnością mogą liczyć na wzrost wydajności oraz ograniczenie kosztów. Dane zalewają nas z każdej strony, jednak należy wiedzieć, jak w wartościowy sposób możemy je wykorzystać. Rozwój świata danych stawia przed przedsiębiorstwami nowe wyzwania, ale przede wszystkim umożliwia im dostęp do wartościowych informacji i analiz.

, , , , ,

One Response to "Trendy, które zmieniły świat Big Data"

  • „Bug Data”? Pierwsze słyszę!
    13 grudnia 2016 - 10:56 Reply

    […] czym jest Big Data, chyba nikomu nie trzeba wyjaśniać (dla przypomnienia zapraszamy do naszego innego wpisu). A co z „Bug Data”? Nie, to nie błąd w pisowni. Tak właśnie określa się stare, […]

Dodaj komentarz

Twój adres email nie zostanie opublikowany. Pola, których wypełnienie jest wymagane, są oznaczone symbolem *